A tecnologia na saúde está em constante evolução e trazendo benefícios para profissionais e pacientes. Com o avanço da ciência e da informática, novas ferramentas e soluções são desenvolvidas para melhorar a qualidade, a eficiência e a segurança dos serviços de saúde. Além disso, a tecnologia na saúde também contribui para a democratização do acesso à saúde, reduzindo as desigualdades e ampliando as possibilidades de atendimento.
Mas quais são as principais tendências da tecnologia na saúde para 2023? O que podemos esperar de novidades e desafios para o próximo ano? Neste post, vamos apresentar algumas das inovações que devem ganhar destaque no cenário da saúde em 2023. Confira!
Telemedicina e tratamentos remotos
O primeiro grande destaque fica por conta da telemedicina. Essa modalidade de atendimento começou a ganhar espaço durante a pandemia da COVID-19, quando as medidas de distanciamento social exigiram uma adaptação dos profissionais de saúde. A telemedicina permite que médicos e pacientes se comuniquem à distância, por meio de plataformas digitais, realizando consultas, diagnósticos, prescrições e acompanhamentos.
A telemedicina traz diversas vantagens, como a redução de custos, a otimização do tempo, a melhoria da acessibilidade e a prevenção de contágios. Além disso, a telemedicina também possibilita o tratamento remoto de pacientes crônicos ou em recuperação, por meio de dispositivos vestíveis (wearables) que monitoram os sinais vitais e enviam os dados para os médicos.
A expectativa é que a telemedicina continue crescendo em 2023, com o aumento da demanda por serviços de saúde online e a regulamentação da prática no Brasil. Segundo uma pesquisa da Accenture1, 60% dos brasileiros afirmam que usariam a telemedicina se tivessem acesso.
Inteligência artificial e machine learning
Outra tendência forte da tecnologia na saúde é o uso da inteligência artificial (IA) e do machine learning (ML) para auxiliar os profissionais de saúde nas mais diversas áreas. A IA é a capacidade das máquinas de realizar tarefas que normalmente exigiriam inteligência humana, como reconhecer padrões, aprender com dados, tomar decisões e resolver problemas. O ML é um ramo da IA que permite que as máquinas aprendam com os dados sem serem explicitamente programadas.
A IA e o ML podem ser aplicados na saúde para melhorar o diagnóstico, o tratamento, a prevenção e a pesquisa de doenças. Por exemplo, a IA pode analisar imagens médicas com mais rapidez e precisão do que os humanos, detectando anomalias e indicando possíveis diagnósticos. O ML pode usar os dados dos pacientes para criar modelos preditivos que ajudem os médicos a escolher o melhor tratamento ou prevenir complicações. A IA e o ML também podem acelerar o desenvolvimento de novos medicamentos e vacinas, testando milhares de combinações químicas em pouco tempo.
A IA e o ML já estão sendo usados em diversos casos reais na saúde, como no diagnóstico de câncer, na detecção da COVID-19, na criação da vacina da Pfizer e na descoberta de novos antibióticos. A tendência é que essas tecnologias se tornem cada vez mais presentes e acessíveis na saúde em 2023, com o aumento da disponibilidade de dados, da capacidade de processamento e da confiança dos usuários.